Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Microsoft: искусственный интеллект уже пишет до 30 % кода

На конференции LlamaCon генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил, что от 20 % до 30 % кода в репозиториях компании сейчас создается с помощью программного обеспечения, то есть с использованием искусственного интеллекта.

## Основные моменты

- Зависимость от языка программирования. Лучшие результаты генерации получаются на Python, а на C++ результаты хуже.
- Внедрение на всех этапах. Искусственный интеллект используется не только для создания чернового кода, но и для его проверки.
- Сравнение с конкурентами. Google уже заявляет о более чем 30 % кода, сгенерированного ИИ, а Meta прогнозирует до 50 % при разработке своих языковых моделей.
- Долгосрочный прогноз. По мнению технического директора Microsoft, к 2030 году доля кода, созданного ИИ, может достигнуть 95 %.
- Ограничения метрик. Пока не совсем ясно, что именно включается в понятие «ИИ-код» (автодополнение, шаблоны, бизнес-логика), поэтому эти цифры нужно воспринимать с осторожностью.

## Почему это важно

1. Ускорение процесса разработки. Рутинные задачи автоматизируются, и разработчики могут больше времени уделять архитектуре.
2. Повышение качества. Автоматическая проверка помогает быстрее находить ошибки, но требует тщательной проверки.
3. Риски безопасности. Сгенерированный код необходимо дополнительно анализировать на наличие уязвимостей.
4. Изменение ролей. Разработчики всё чаще становятся архитекторами и аудиторами, а не просто создателями кода.

@Python_Community_ru



tg-me.com/Python_Community_ru/2587
Create:
Last Update:

🖥 Microsoft: искусственный интеллект уже пишет до 30 % кода

На конференции LlamaCon генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил, что от 20 % до 30 % кода в репозиториях компании сейчас создается с помощью программного обеспечения, то есть с использованием искусственного интеллекта.

## Основные моменты

- Зависимость от языка программирования. Лучшие результаты генерации получаются на Python, а на C++ результаты хуже.
- Внедрение на всех этапах. Искусственный интеллект используется не только для создания чернового кода, но и для его проверки.
- Сравнение с конкурентами. Google уже заявляет о более чем 30 % кода, сгенерированного ИИ, а Meta прогнозирует до 50 % при разработке своих языковых моделей.
- Долгосрочный прогноз. По мнению технического директора Microsoft, к 2030 году доля кода, созданного ИИ, может достигнуть 95 %.
- Ограничения метрик. Пока не совсем ясно, что именно включается в понятие «ИИ-код» (автодополнение, шаблоны, бизнес-логика), поэтому эти цифры нужно воспринимать с осторожностью.

## Почему это важно

1. Ускорение процесса разработки. Рутинные задачи автоматизируются, и разработчики могут больше времени уделять архитектуре.
2. Повышение качества. Автоматическая проверка помогает быстрее находить ошибки, но требует тщательной проверки.
3. Риски безопасности. Сгенерированный код необходимо дополнительно анализировать на наличие уязвимостей.
4. Изменение ролей. Разработчики всё чаще становятся архитекторами и аудиторами, а не просто создателями кода.

@Python_Community_ru

BY Python Community




Share with your friend now:
tg-me.com/Python_Community_ru/2587

View MORE
Open in Telegram


Python Community Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Python Community from ye


Telegram Python Community
FROM USA